AR增強現實多種形式的人機交互技術

AR不僅要對用戶進行追蹤定位，還要對過程中用戶的各種動作做出判斷響應，以形成完整的使用閉環。單一的按鍵式交互已難以滿足要求。在很多AR應用中，用戶雙手需要配合現實場景，這就要求應用具備更多元化的交互方式，比如手勢識別和語音識別。手勢識別分為靜態識別和動態識別兩類，靜態識別較為簡單，只需要預先存儲好幾個動作，進行手勢比對完成響應即可。而動態識別就復雜的多，要監測手部動作，對其移動數據進行分析處理，通過訓練好的數據模型判斷用戶意圖，當手勢被遮擋時，還需要借助部分模式匹配來猜測動作，微軟、蘋果等公司在動態手勢識別領域掌握領先技術。

語音識別作為自然語言處理的延伸，相對來說更加成熟，已具備一定的用戶認可度。主流方法是基于隱式馬爾可夫鏈的統計模型，近年來隨著深度學習技術的興起，神經網絡技術也被逐步應用其中并取得了良好的效果。語音識別的標志產品是蘋果公司的Siri，而國內百度、騰訊、科大訊飛等公司都推出了自己的語音識別產品，可以預見在未來的AR設備中，語音識別將是重要的交互方式。